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一种新的脑磁图数据处理方法可以准确地找到大脑皮层的活动区域

本文内容仅代表作者个人观点。

关于活动神经元群体及其相互作用属性的信息被编码在特殊的协方差矩阵中,但是,可以精确找到大脑皮层的激活区域" border="0">

在一项新的研究中,可以从相关矩阵中删除源相互作用的信息。

该研究发表于去年12月29日《神经影像》。版权或其他问题,不构成任何投资和申请建议。利用观测数据模型和相关矩阵模型,

翻译/未来经济学家应用信息组

本文来自前瞻网,请联系:service@qianzhan.com)

科学家提出了一种处理脑磁图(MEG)数据的新方法,这种方法也可以抑制与其他大脑神经元群同时激活的神经元群产生的目标信号。

研究人员使用一种称为ReciPSIICOS的算法,研究人员开发了一种数学算法,有助于更准确地找到大脑皮层的激活区域。该方法可以提供高保真的活动可视化。

新的脑磁图数据处理方法,转载请注明出处。作者是莫斯科高等经济学院生物电接口中心的亚历山大库兹涅佐娃,它试图将其他来源的信号静音,本网站仅提供参考,该算法与自适应波束形成器(BF)相匹配。该协方差矩阵可以根据传感器数据来计算。题目是“用于解决相关源环境中脑磁图逆问题的修正共方差波束形成器”。(如有内容、只保留当前的活动信号。             
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